6 previsões assustadoras para IA em 2026

Quando OpenAI declarou um “código vermelho” este mês para reorientar suas equipes na competição com o Google, não pude deixar de pensar em dezembro, três anos atrás, quando os papéis das empresas foram invertidos. Google foi o único tocando as sirenes para alcançar o OpenAI. O que se seguiu no mês seguinte, em janeiro de 2023, foram as primeiras demissões radicais na história do Google. “Uma decisão difícil para nos preparar para o futuro”, como a empresa descreveu na época.

Eu me pergunto se o desenvolvedor do ChatGPT poderia fazer cortes semelhantes na força de trabalho no início do próximo ano. Essa especulação me inspirou a apresentar todo um conjunto de previsões sobre o que poderia acontecer no próximo ano. Aqui estão seis das ideias, ajustadas com a inteligência real dos colegas da WIRED.

Desinformação de data centers

Comunidades em todo o mundo estão lutando contra a construção de data centers. Nos EUA, muitos ativistas estão se organizando nas redes sociais usando ferramentas como os Grupos do Facebook. O chinês e russo os governos continuam a explorar as redes sociais para disseminar desinformação disfarçada de notícias reais e opiniões autênticas. A desaceleração do desenvolvimento dos data centers nos EUA seria uma vantagem para a China e a Rússia, que ambos estão buscando superar os EUA em capacidades industriais e militares de IA.

Austin Wang, pesquisador do think tank sem fins lucrativos RAND que estudou fazendas de propaganda controladas pela China, diz que não há sinais de atividade preocupante no momento. “Muitas páginas anti-data centers recém-criadas parecem controladas por verdadeiros cidadãos dos EUA até agora”, diz Wang.

Mas à medida que o fervor anti-data center aumenta, a China e a Rússia podem tentar juntar-se à organização popular. E o trabalho ficou ainda mais fácil graças à IA que pode gerar imagens e vídeos rapidamente para irritar as pessoas nas redes sociais.

Demonstrações de robôs em todos os lugares

Em 2026, conferências de tecnologia, desde o Consumer Electronics Show até o evento de hardware da Amazon, provavelmente estarão comentando sobre robôs movidos a IA. O Google e outras grandes empresas de tecnologia passaram anos tentando treinar robôs para realizar tarefas domésticas por meio de prática repetida. Mas agora há uma nova rodada de hype. O tipo de modelos de IA usados ​​em serviços como ChatGPT e Gemini estão sendo integrados em robôs na esperança de que eles cuidem das tarefas, como dobrar roupascom menos treinamento e maior precisão.

Em setembro passado, o Google lançou um vídeo de um robô separando lixo, compostagem e reciclagem em resposta aos comandos de voz de um usuário. Quando os executivos do Google subirem ao palco no próximo evento da empresa Conferência de E/Sespero que eles estimulem um robô a realizar tarefas como, por exemplo, colocar uma pizza no um tipo de forno que nunca foi encontrado antes e, enquanto cozinha, pegando uma Diet Coke pela metade no fundo de uma geladeira lotada.

Barak Turovsky, o recentemente falecido diretor de IA da General Motors e ex-líder da divisão de IA do Google, diz que os avanços nas capacidades dos robôs são possíveis porque grandes modelos de linguagem podem entender o manual de uma máquina de lavar louça, aprender como operar uma máquina de lavar louça assistindo a um vídeo e compreender como pegar uma peça específica decifrando um desenho. “A próxima fronteira para grandes modelos de linguagem é o mundo físico”, diz ele.