Isla Fulford, pesquisadora em Openaiteve um palpite que Pesquisa profunda Seria um sucesso antes mesmo de ser lançado.
Fulford ajudou a construir o inteligência artificial O agente, que explora autonomamente a Web, decidindo por si mesma o que vincula clicar, o que ler e o que agrupar em um relatório aprofundado. O OpenAI primeiro disponibilizou pesquisas profundas internamente; Sempre que caiu, diz Fulford, ela era inundada com consultas de colegas ansiosos para recuperá -lo. “O número de pessoas que estavam me deixou muito empolgadas”, diz Fulford.
Desde que entrou no público em 2 de fevereiro, a Pesquisa profunda provou ser um sucesso com muitos usuários fora da empresa também.
“Deep Research escreveu 6 relatórios até agora hoje”, Patrick Collison, CEO da Stripe Postado em x Alguns dias após o lançamento do produto. “É realmente excelente.
“A pesquisa profunda é o produto de IA que realmente recebeu um pedaço significativo da comunidade de políticas em DC para começar a sentir a AGI,” escreveu Dean Ball, membro da Universidade George Mason especializada em política de IA.
Pesquisa profunda está disponível como parte do Chatgpt for plano, que custa US $ 200 por mês. É preciso uma consulta, como “Escreva -me um relatório sobre o setor de seguros de saúde de Massachusetts” ou “Conte -me sobre a cobertura do Wired do Departamento de Eficiência do Governo”E depois apresenta um plano, procurando sites relevantes, vasculhando seu conteúdo e decidindo quais links clicar e que informações merecem mais investigação. Depois de explorar, às vezes dezenas de minutos, sintetiza suas descobertas em um relatório detalhado, que pode incluir citações, dados e gráficos.
Muitas ferramentas atualmente marcadas como agentes de IA são essencialmente chatbots conectadas a programas simples sem muita sofisticação. O próprio modelo de pesquisa profundo passa por um tipo artificial de raciocínio antes de planejar um plano e seguir em frente a cada etapa. O modelo fornece detalhes desse raciocínio por trás de sua pesquisa em uma janela lateral.
“Às vezes é como ‘eu preciso voltar atrás, isso não parece tão promissor’”, diz Josh Tobin, outro pesquisador do Openai envolvido na construção de pesquisas profundas. “É muito legal ler algumas dessas trajetórias, apenas para entender como o modelo está pensando”.
Evidentemente, o OpenAI vê uma pesquisa profunda como uma ferramenta que pode assumir mais trabalho de escritório. “Isso é algo que podemos escalar”, diz Tobin, acrescentando que o agente pode ser treinado para concluir o trabalho específico de colarinho branco. Um agente com acesso aos dados internos de uma empresa pode preparar rapidamente um relatório ou apresentação, por exemplo. Tobin diz que o objetivo mais longo é “construir um agente que não seja apenas bom em criar relatórios através da pesquisa na Web, mas também é bom em muitos outros tipos de tarefas”.
Como uma pesquisa profunda foi treinada para analisar e resumir o texto escrito por humanos, Tobin diz que sua equipe ficou surpresa ao ver muitas pessoas usando-o para gerar código. “É um tópico interessante para puxar”, diz ele. “Não temos certeza do que fazer disso.”
