Guillaume Verdon fica Antes de mim, com um novo tipo de chip de computador na mão – um pedaço de hardware que ele acredita é tão importante para o futuro da humanidade que ele me pediu para não revelar nossa localização exata, por medo de que sua sede pudesse se tornar alvo da espionagem industrial.
Isso posso lhe dizer: estamos em um escritório a uma curta distância de carro de Boston, e o chip chegou da fundição há apenas alguns dias. Senta -se em uma placa de circuito sobre a largura de um Big Mac. O próprio pedaço de silício do tamanho de uma pegada mindinha é pontilhada com um conjunto exótico de componentes: não os transistores de um semicondutor comum, nem os elementos supercondutores de um chip quânticomas as tripas de um paradigma radicalmente novo chamado computação termodinâmica.
Não muito diferente de seu primo quântico, a computação termodinâmica promete ir além das restrições binárias de 1s e 0s. Mas enquanto a computação quântica estabelece – através do resfriamento criogênico extremo – para minimizar as flutuações termodinâmicas aleatórias que ocorrem em componentes eletrônicos, esse novo paradigma pretende aproveitar Essas mesmas flutuações.
Os engenheiros estão perseguindo ambos os paradigmas em uma corrida para acelerar as lascas anteriores de silício comuns e satisfazer a demanda voraz de processamento de poder na era da IA. Mas Verdon – com sua startup, extrópica – não é apenas um competidor nessa corrida. Ele também é um dos homens mais descarados da época da IA. Ele é muito mais conhecido como seu alter ego on -line, Beff Jezos, baseado no Profeta Fundador de uma ideologia chamada aceleração eficaz.
Conhecido como “E/ACC” para o aceleração curta e eficaz é uma rejeição irreverente de altruísmo eficazum movimento que persuadiu muitas pessoas tecnicamente que a mente de que a ascensão da inteligência geral artificial – a menos que seja encurralada e deixada segura – oferece um risco existencial quase certo para a humanidade. “Ea é como: ‘Eu acredito em duendes e o ônus da prova está com você para me refutar’. Post baseado em beff de 2022.
O movimento de risco existencial da IA, ele escreveu em Outro post Naquele ano, “é um informação que causa depressão em nossas pessoas mais talentosas e inteligentes, matando nossos ganhos produtivos em direção a um futuro mais próspero”. Outro alvo frequente de sua zombaria é o movimento de ética da IA, que critica os grandes modelos de linguagem, com os preconceitos e pontos cegos de seus arquitetos. Enquanto a Beff baseada continuava a espalhar o evangelho do E/ACC on -line, ele rapidamente se tornou um grito de guerra entre alguns membros da elite tecnológica, com figuras proeminentes como Marc Andreessen e Garry Tan adicionando temporariamente “E/ACC” aos seus nomes de usuário X.
O aceleração eficaz é talvez melhor visto como a margem mais técnica de um zeitgeist mais amplo: uma crença de que a política americana está quebrada e que cautela, regulação excessiva e ideologia acordada está impedindo o país. Esse ethos ajudou a levar Donald Trump de volta à Casa Branca, com Elon Muskum herói do movimento E/ACC, ao seu lado. Como o Trump 2.0, o aceleração eficaz promete um renascimento americano imparável e uma visão imperturbável do trabalho necessário para chegar lá. Nos dois casos, os detalhes são confusos.
Mas, sob a forte resolução de um microscópio de laboratório, as especificidades do novo chip de Verdon são, se nada mais, simples de ver: uma variedade de quadrados apresenta cada um de algumas dezenas de mícrons de largura. Esses componentes, promete Verdon, serão usados para gerar “aleatoriedade programável” – um chip no qual as probabilidades podem ser controladas para produzir cálculos úteis. Quando combinados com um computador clássico, ele diz, eles fornecerão uma maneira altamente eficiente de modelar a incerteza, uma tarefa essencial em todos os tipos de computação avançada, desde a modelagem dos mercados climáticos e financeiros até a inteligência artificial. (Alguns laboratórios acadêmicos já construíram hardware termodinâmico de protótipo, incluindo um simples Rede Neural– A tecnologia no coração do aprendizado de máquina moderno.)
