Tradicionalmente, a automação e a manipulação avançada de dados do Excel se baseiam no Visual Basic for Applications (VBA), um idioma envelhecido que não acompanhou as práticas modernas de dados. Em 2023, a Microsoft anunciou planos de integrar o Python ao Excel, mas ainda assim permanece exclusivo do programa Microsoft 365 Insider ou através de ferramentas desajeitadas de terceiros.
Esse lançamento limitado significa que a maioria dos usuários ainda não possui suporte nativo ao Python; portanto, a capacidade de explorar as extensas bibliotecas de análise de dados do Python não é tão difundida quanto poderia ser.
Isso importa porque os recursos de codificação embutidos podem expandir uma planilha além das fórmulas tradicionais. Você pode executar cálculos complexos, automatizar tarefas repetitivas e desenvolver funções personalizadas sem manipular várias ferramentas. Em vez de saltar entre um aplicativo de planilha, um IDE separado e uma ferramenta de BI para visualização, você lida com tudo em um só lugar – reduzindo o atrito e permitindo uma iteração mais rápida.
Casos de uso para Python em uma planilha
1. Data de disputa e limpeza de dados
Bibliotecas de Python, como os pandas, fazem um pouco de trabalho de dados ausentes, outliers e formatação estranha. Trabalhar dentro da grão da planilha significa que você pode ver suas transformações no contexto, especialmente útil ao colaborar com membros da equipe não técnicos.
2. Analytics Advanced & Modeling
Somente planilhas normalmente não são projetadas para modelagem estatística complexa ou aprendizado de máquina. Ter python à mão torna simples executar modelos de regressão, classificação ou séries temporais sem exportar dados para outros lugares.
3. Funções de automação e personalização
Embora as fórmulas de planilha possam lidar com uma variedade de operações, certas tarefas se beneficiam de uma linguagem de script – especialmente se você precisar integrar APIs externas ou aplicar lógica especializada que não é nativa nas funções de planilha.
4. Visualização de dados com plotagem
As planilhas geralmente incluem ferramentas básicas de gráficos, mas raramente atingem o nível de interatividade e flexibilidade que o plotly oferece, levando os usuários a gastar mais em ferramentas caras de BI apenas para Conte uma história de dados simples. Ao incorporar Python e plotagem dentro de uma planilha, você pode gerar gráficos dinâmicos, como gráficos de linha, gráficos de barras ou mapas interativos e amarrá -los diretamente aos seus dados.
Apresentando quadrático
Se você está procurando uma planilha que já tenha python embutido (e não está sujeito a beta ou restrições somente para insider), Quadrático vale a pena dar uma olhada. É uma planilha baseada em navegador que suporta Python, JavaScript e SQL, além de fórmulas típicas. Você pode importar bibliotecas como Pandas, Numpy ou Plotly e referência de células de planilha diretamente no seu código Python. Resultados – Dataframes, gráficos ou valores únicos – voltam para a grade ou o console.
O quadrático também inclui colaboração em tempo real. Vários usuários podem modificar a mesma pasta de trabalho simultaneamente, o que facilita o compartilhamento de análises ou o ensino de novos conceitos. Um assistente de IA nativo (por exemplo, Claude 3.7 Thinking) pode ajudar a gerar e depurar scripts Python, mas sempre exibe o código subjacente para que você tenha visibilidade e controle total.
Como o quadrático lida com o ciclo de vida completo dos dados
Coleta e acesso de dados
Arquivos de arrastar e soltar (CSV, Excel, Parquet) ou Conecte -se diretamente aos bancos de dados (Postgres, MySQL). Se você precisar de dados externos, pode escrever solicitações GET e POST para APIs em células Python.
Limpeza e preparação de dados
O quadrático aproveita as ferramentas familiares do Python (pandas, etc.) para transformar e reformar dados. A IA também pode sugerir scripts de limpeza se você tiver pouco tempo ou precisar de ajuda para identificar o padrão confuso em seus dados.
Análise de dados exploratórios (EDA)
Execute estatísticas descritivas, correlações ou Bys de grupo. A integração do quadrático com plotagem significa que você pode traçar suas descobertas na planilha e usar Ai para gerar gráficos em segundos.
Análise e modelagem avançadas
Use Scikit-Learn (ou outras bibliotecas) para criar modelos diretamente em suas células. Se você precisar de pacotes especializados, poderá instalá -los em tempo real usando pyodide.
Visualização e comunicação
O plotly mostra a atualização automaticamente quando você edita os dados ou o código. Você pode compartilhar um link para sua pasta de trabalho para que outras pessoas possam ver e ajustar tudo em tempo real.
Conclusão
O suporte de codificação interno é uma atualização significativa para os usuários de planilhas, preenchendo a lacuna entre a interface familiar do Excel e as análises modernas baseadas em scripts. Enquanto o Python no Excel permanece limitado a um subconjunto de usuários, ferramentas alternativas como quadrático Forneça uma solução prontamente disponível.
Ao integrar o Python (ao lado de JavaScript e SQL), o quadrático oferece aos desenvolvedores e analistas de dados um ambiente mais flexível para tudo, desde a disputa de dados até o aprendizado de máquina – não é necessária instalações extras. Se você deseja mesclar a conveniência da planilha com o poder do Python, é uma opção viável a considerar. Experimente o quadrático de graça E veja quanto tempo você pode salvar.
Este post patrocinado foi fornecido por AI quadrática, A IA quadrática é uma planilha moderna de AI-I-iabled com suporte para idiomas de codificação como Python, SQL e JavaScript.
