Sentado a alguns metros de distância, Simon durou, um dos três co -fundadores de Noção. Ele é Gallly and Shy, um engenheiro que abandonou as responsabilidades de gerenciamento de se concentrar em ser um “super IC” – um colaborador individual. Ele ficou para apertar minha mão, e eu desajeitadamente agradeci por me deixar o código de vibração. Simon voltou ao seu laptop, onde estava monitorando uma IA enquanto codificava para ele. Mais tarde, ele me dizia que o uso de aplicativos de codificação de IA era como gerenciar um monte de estagiários.
Desde 2022, o O Notion App teve um assistente de IA para ajudar os usuários a redigir suas anotações. Agora, a empresa está reformando isso como um “agente”, um tipo de IA que funcionará autonomamente em segundo plano em seu nome enquanto você enfrenta outras tarefas. Para fazer isso, os engenheiros humanos precisam escrever muito código.
Eles abrem o cursor e selecionam qual dos vários modelos de IA que gostariam de explorar. A maioria dos engenheiros com quem conversei durante a minha visita preferia Claude, ou eles usaram o aplicativo Claude Code diretamente. Depois de escolher o lutador, os engenheiros pedem à IA para redigir o código para criar uma coisa nova ou consertar um recurso. O programador humano depra e testa a saída conforme necessário – embora a AIS também ajude com isso – antes de mover o código para a produção.
No núcleo fundamental, a IA generativa é extremamente cara. A economia teórica vem na moeda do tempo, ou seja, se a AI ajudou o co -fundador e o CEO da Notion, Ivan Zhao, a terminar suas tarefas mais cedo do que o esperado, ele poderia atingir o clube de jazz no térreo de seu prédio de escritórios da Market Street e uma felicidade por um tempo. Ivan gosta de música jazz. Na realidade, ele preenche o tempo trabalhando mais. A fantasia da semana de trabalho de quatro dias permanecerá exatamente isso.
Minha semana de trabalho na noção foi de apenas dois dias, o melhor sprint de código. (Em troca do acesso total ao seu covil, concordei em identificar engenheiros de classificação apenas pelo primeiro nome.) Minha primeira tarefa era corrigir a maneira como um gráfico chamado um diagrama de sereia aparece no aplicativo de noção. Dois engenheiros, Quinn e Modi, me disseram que esses diagramas existem como arquivos SVG em noção e, apesar de serem chamados de gráficos vetoriais escaláveis, não podem ser ampliados ou ampliados como um arquivo JPEG. Como resultado, o texto nos diagramas de sereia na noção é frequentemente ilegível.
Quinn deslizou seu laptop em minha direção. Ele tinha o aplicativo cursor aberto e pronto, correndo Claude. Para diversão, ele percorreu parte da base de código da noção. “Então, a base de código de noção? Tem muitos arquivos. Você provavelmente, mesmo como engenheiro, nem sabia para onde ir”, disse ele, se referindo educadamente a mim como engenheiro. “Mas vamos ignorar tudo isso. Vamos pedir à IA na barra lateral que faça isso.”
Sua estratégia de codificação de vibração, explicou Quinn, era frequentemente perguntar à IA: ei, por que é essa o jeito que é? A pergunta força a IA a fazer um pouco de sua própria pesquisa primeiro, e a resposta ajuda a informar o prompt que nós, os engenheiros humanos, escreveremos. Depois de “pensar”, o cursor nos informou, por meio de linhas de texto de texto, os diagramas de sereia da noção são imagens estáticas que, entre outras coisas, não têm manipuladores de cliques e não são integrados a uma infraestrutura de tela cheia. Claro.
