Ao contrário de muitos outros grandes plataformas de tecnologia, o LinkedIn decidiu que não gastará agressivamente na expansão de sua IA centros de dados este ano fiscal. Executivos da rede social profissional disseram à WIRED que ela planeja manter estável seu investimento em GPUs e que sua pegada de computação e armazenamento também permanece estável.
Os cálculos de gastos se aplicam ao ano fiscal do LinkedIn que começou no mês passado e termina em junho próximo. A empresa diz que conseguiu evitar grandes gastos em hardware de IA porque encontrou maneiras de usar suas GPUs existentes com o dobro da eficiência nos últimos seis meses. O plano do LinkedIn ainda pode desmoronar porque as demandas de hardware da IA estão mudando rapidamente, mas os executivos dizem que a empresa já levou em consideração o aumento dos preços dos chips de memória.
“Um dos objetivos que definimos é tentar basicamente manter nossa pegada de computação estável ou o mais próximo possível, enquanto enviamos para produção mais itens que exigem muita computação”, diz Erran Berger, diretor de tecnologia de engenharia do LinkedIn. “Essa é uma declaração bastante ousada de se fazer no mundo de hoje.”
Berger e Raghu Hiremagalur, diretor de tecnologia de infraestrutura do LinkedIn, dizem que querem ser prudentes em relação aos gastos e que as novas restrições motivarão as equipes de engenharia a serem mais criativas ao desenvolver os muitos novos recursos generativos de IA que o LinkedIn está planejando lançar. Berger diz acreditar que os ganhos de eficiência poderão aumentar ao longo do tempo, permitindo ao LinkedIn tirar mais partido das expansões dos centros de dados quando eventualmente aumentar novamente os seus orçamentos.
“Eu realmente quero enfatizar que, para uma empresa da nossa escala, dizer que faremos isso durante um ano inteiro sem armazenamento e computação incrementais não é pouca coisa, mas foi preciso muito trabalho para chegar lá”, diz Hiremagalur.
Empresas como OpenAI, Meta e Google estão juntando todo o dinheiro que puderem encontrar e unindo-se em parcerias inesperadas para construir, fornecer e operar enormes centros de dados repletos dos mais novos chips de computador. A escassez de mão de obra e de peças atrasou muitos projetos e muitas empresas tiveram que limitar o uso de algumas ferramentas de IA pelos clientes. Mas lá também estão crescendo questões sobre se o investimento incansável em IA é sustentável. O LinkedIn, com mais de 1,3 mil milhões de utilizadores, é talvez a maior empresa que ainda não abordou publicamente as preocupações com gastos, contrariando o boom da construção.
“É encorajador para a indústria”, diz Songyee Yoon, sócio-gerente da Principal Venture Partners e membro do conselho da fabricante de servidores HP. “Isso sugere que a IA está começando a passar da experimentação para a disciplina de produção. As empresas vencedoras não serão simplesmente aquelas que gastam mais em infraestrutura.”
Possuindo
Alguns anos depois de a Microsoft adquirir o LinkedIn em 2016, a empresa tentou migrar para o serviço de nuvem Azure da sua empresa-mãe, mas não fazia sentido económico espremer a gigante rede social em centros de dados de uso geral. “O Microsoft Azure estava crescendo loucamente, o nível de demanda dos clientes estava às alturas e, ao mesmo tempo, vimos um crescimento vertiginoso no lado do LinkedIn”, diz Hiremagalur.
Em 2022, o LinkedIn apostou tudo em seus próprios data centers em Oregon, Texas e Virgínia. A propriedade deu ao LinkedIn um controle significativo sobre cada detalhe de sua tecnologia, preparando-se bem para atender às realidades de uma nova era. Na mesma época, o LinkedIn começou a desenvolver assistentes baseados em IA que poderiam ajudar os usuários a escrever mensagens, encontrar empregos e recrutar candidatos. A empreitada não foi barata. “Cada consulta que chega ao nosso site tem seu custo aumentado ao longo do tempo”, diz Hiremagalur, acrescentando que a quantidade de dados armazenados pelo LinkedIn dobrava anualmente. “Esse não é um lugar sustentável para se estar.”
