A época em que Sam Altman pediu uma auditoria de contraporilância do OpenAi


Dario AmodeiO contingente de segurança da IA ​​estava ficando inquieto com alguns dos Sam AltmanComportamentos. Logo depois Openai‘s Microsoft O acordo foi assumido em 2019, vários deles ficaram surpresos ao descobrir a extensĂŁo das promessas que Altman havia feito Ă  Microsoft para quais tecnologias isso teria acesso em troca de seu investimento. Os termos do acordo nĂŁo se alinharam com o que eles haviam entendido de Altman. Se os problemas de segurança da IA ​​realmente surgiram nos modelos do OpenAI, eles se preocuparam, esses compromissos tornariam muito mais difĂ­cil, se nĂŁo impossĂ­vel, impedir a implantação dos modelos. O contingente de Amodei começou a ter sĂ©rias dĂşvidas sobre a honestidade de Altman.

“Somos todos pessoas pragmáticas”, diz uma pessoa do grupo. “Obviamente, estamos arrecadando dinheiro; vamos fazer coisas comerciais. Pode parecer muito razoável se vocĂŞ Ă© alguĂ©m que faz muitos acordos como Sam, para ser como ‘Tudo bem, vamos fazer um acordo, vamos trocar uma coisa, vamos trocar a prĂłxima coisa’. E entĂŁo, se vocĂŞ Ă© alguĂ©m como eu, fica tipo, ‘estamos trocando algo que nĂŁo entendemos completamente’. Parece que nos compromete a um lugar desconfortável. ”

Isso foi contra o pano de fundo de uma paranóia crescente sobre diferentes questões em toda a empresa. Dentro do contingente de segurança da IA, centrou -se no que eles consideravam como fortalecendo evidências de que sistemas desalinhados poderosos poderiam levar a resultados desastrosos. Uma experiência bizarra em particular deixou vários deles um pouco nervosos. Em 2019, em um modelo treinado após o GPT -2 com aproximadamente o dobro do número de parâmetros, um grupo de pesquisadores começou a avançar o trabalho de segurança da IA ​​que Amodei queria: testar o aprendizado de reforço com o feedback humano (RLHF) como uma maneira de orientar o modelo para gerar conteúdo alegre e positivo e para longe de qualquer coisa ofensiva.

Mas, tarde da noite, um pesquisador fez uma atualização que incluiu um Ăşnico erro de digitação em seu cĂłdigo antes de deixar o processo RLHF para a noite. Esse erro de digitação foi importante: foi um sinal de menos que voltou para um sinal de mais que fez o processo RLHF funcionar ao contrário, empurrando o GPT -2 para gerar mais conteĂşdo ofensivo em vez de menos. Na manhĂŁ seguinte, o erro de digitação havia causado seu estrago, e o GPT -2 estava completando todos os avisos com linguagem extremamente obscena e sexualmente explĂ­cita. Foi hilário – e tambĂ©m preocupante. Depois de identificar o erro, o pesquisador empurrou uma correção para a base de cĂłdigo do OpenAI com um comentário: nĂŁo vamos fazer um minimizador de utilitário.

Em parte, alimentada pela percepção de que a escala sozinha poderia produzir mais avanços de IA, muitos funcionários tambĂ©m se preocuparam com o que aconteceria se diferentes empresas apassem ao segredo de abrir. “O segredo de como nossas coisas funcionam podem ser escritas em um grĂŁo de arroz”, eles diziam um ao outro, o que significa que a Ăşnica palavra escala. Pela mesma razĂŁo, eles se preocuparam com as poderosas capacidades pousando nas mĂŁos de maus atores. A liderança se apoiou nesse medo, aumentando frequentemente a ameaça da China, RĂşssia e CorĂ©ia do Norte e enfatizando a necessidade de o desenvolvimento da AGI permanecer nas mĂŁos de uma organização americana. Ă€s vezes, esses funcionários irritados que nĂŁo eram americanos. Durante os almoços, eles questionariam, por que tinha que ser uma organização americana? lembra -se de um ex -funcionário. Por que nĂŁo da Europa? Por que nĂŁo um da China?

Durante essas discussões inebriantes, filosofia sobre as implicações a longo prazo da pesquisa de IA, muitos funcionários retornaram frequentemente às primeiras analogias de Altman entre o Openai e o Projeto Manhattan. O Openai estava realmente construindo o equivalente a uma arma nuclear? Era um contraste estranho com a cultura insignificante e idealista que ele havia construído até agora como uma organização amplamente acadêmica. Às sextas -feiras, os funcionários voltariam depois de uma longa semana para as noites de música e vinho, relaxando com os sons suaves de um elenco rotativo de colegas tocando o piano do escritório até a noite.



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