Em suas próprias palavras, Ali Swanson é um “cético em tecnologia”.
Isso pode parecer estranho, dado o papel de Swanson como diretor de tecnologia e inovação da Conservation International. Mas Swanson raramente usa palavras como “transformacional” ou “revolucionário” para descrever a inteligência artificial (AI), o termo amplo para a tecnologia emergente que pode imitar habilidades cognitivas humanas. Ela ainda não pegou o Ai-Will-Kill-us-All febre, nem ela acha que a IA é a humanidade salvação.
Ainda assim, Swanson, um ecologista por fundo, diz que acredita que a IA pode ajudar os conservacionistas a aumentar drasticamente a escala e a velocidade de seu trabalho. E ela passa o tempo e a força do cérebro explorando maneiras de fazer isso acontecer.
As notícias de conservação conversavam com Swanson para desfazer os perigos e a promessa de integrar a IA com conservação.
Notícias de conservação: Que problemas a inteligência artificial pode resolver para conservação?
Ali Swanson: Eu acho que existem três oportunidades principais. Primeiro, essa tecnologia pode nos ajudar a entender o mundo mais rápido e em grandes escalas. Seremos capazes de mapear e monitorar mudanças e ameaças com muito maior precisão e velocidade.
Segundo, a IA pode nos ajudar a otimizar-e à prova de futuro-nossas decisões. Muita conservação é maximizar nosso impacto com recursos e informações limitadas. A ampliação do escopo da informação ajudará a aumentar a certeza, que é algo que os financiadores cobram. A IA permite não apenas considerar muito mais variáveis em nossos cálculos, mas também prever o que pode acontecer no futuro – para que possamos tomar as melhores decisões hoje que duram as próximas gerações.
E então a terceira peça, e isso é algo que estou realmente empolgado, está pensando em como podemos ajudar a democratizar a ação de conservação – colocando nossa ciência nas mãos das pessoas que podem colocá -la em prática.
Conte -me mais sobre isso.
COMO: Vamos levar Créditos da natureza. Existem dezenas de diferentes metodologias de ‘crédito da natureza’ por aí, e elas estão em todo o mapa sobre o que pedem para você medir e relatar – até os objetivos.
Imagine que você pode levar todas essas estruturas, todos os dados ecológicos que já foram coletados para um lugar em que você está trabalhando e todos os conjuntos de dados globais que estão por aí – e jogá -los na IA. Então, você pode perguntar, em uma linguagem simples: ‘Ei, estou tentando obter um crédito da natureza no Parque Nacional de Yaguas, no Peru. Que estrutura eu uso? Que biodiversidade eu monitoro para obter esse crédito? Quanto tudo isso vai me custar? ‘ Estamos em parceria com os desenvolvedores de IA para criar ferramentas de IA para ajudar as equipes a navegar nessas mesmas perguntas – e testando as respostas nos pilotos de crédito da natureza da CI.
No momento, o movimento de conservação luta para tomar decisões informadas rapidamente. E não é exclusivo dos créditos da natureza; Isso é relevante para qualquer tipo de mecanismo de financiamento. Essa tecnologia pode empurrar os limites do que é possível a esse respeito. E acho que é o tipo de coisa que é possível nos próximos dez anos.
Até agora, discutimos hipotéticos. Onde a Conservation International já está incorporando a IA em seus programas e o que aprendemos?
COMO: Historicamente, usamos aprendizado de máquina ou aprendizado profundo para processar grandes volumes de dados muito mais rápido – como imagens de armadilha de câmera no Insights da vida selvagem programa, ou dados de satélite em nosso Camarão inteligente do clima programa.
Mas estamos procurando aumentar drasticamente a sustentabilidade e a acessibilidade das ferramentas de IA. Temos uma oportunidade incrível com financiamento do Fundação Patrick J. McGovern Para seguir a inovação da IA. Com esse apoio, estamos construindo um currículo dedicado de IA no CI para aumentar nossa equipe e capacitá -los a usar a IA estrategicamente e responsável. Também estamos em parceria com os desenvolvedores de IA para protótipos de agentes de IA que podem ajudar as partes interessadas a tomar melhores decisões de conservação, como com créditos da natureza ou restauração.
Ainda estamos descobrindo o que funciona e o que não funciona. Ao mesmo tempo, embora eu ache que a AI tenha um enorme potencial para nos ajudar a fazer nosso trabalho melhor e mais rápido, precisamos reconhecer que não é uma panacéia. Como em qualquer tecnologia, criará mais desafios e problemas para resolver.
Um desses desafios é a grande pegada ambiental da IA. O datacenter americano médio usa aproximadamente 17.000 chuveiros de água todos os dias, por exemplo. Como você pensa sobre a compensação de um potencial progresso a longo prazo a um custo ambiental real a curto prazo?
COMO: Não há resposta fácil aqui, mas acho que o primeiro passo é visibilidade. Logo acima da linha estadual da minha casa, as duas usinas a carvão que alimentam data centers. Isso torna visível para mim um custo que, de outra forma, é invisível, apenas sentado em um computador que leva a um chatbot.
No cenário geral, acho que o benefício de fazer nosso trabalho mais rápido, maior e melhor superará os custos de nosso uso de IA, em parte porque estamos aproveitando uma ferramenta que já foi amplamente construída e desenvolvida.
Mas na Conservation International, temos uma oportunidade única – e, portanto, uma responsabilidade – de trazer diferentes atores para a mesa, incluindo os principais parceiros de tecnologia, outras ONGs e líderes mundiais para ter essa discussão. Como podemos, como setor de conservação, aproveitar essa ferramenta para o bem, reconhecer os custos que ela cria? É uma das questões mais importantes de nossa geração.
Você é um ecologista, mas agora trabalha em tecnologia. Como isso aconteceu?
COMO: Eu tropecei muito neste mundo da tecnologia como estudante de pós-graduação, estudando como os carnívoros coexistem na África Oriental. As ferramentas e métodos que eu precisava para responder a perguntas que eu estava fazendo sobre leões, hienas, chitas e cães selvagens simplesmente não existiam. Havia essa necessidade clara.
Então, fiz uma parceria com os desenvolvedores de tecnologia para criar as ferramentas e abordagens para coletar dados, interpretá -los e transformá -los em conhecimento científico acionável.
E agora na Conservation International, trabalho em toda a organização para ajudar nossas equipes a acessar as ferramentas e tecnologias de que precisam para avançar seu trabalho no terreno.
Max Marcovitch é escritor sênior da Conservation International. Quer ler mais histórias como essa? Inscreva -se para atualizações por e -mail. Também, Por favor, considere apoiar nosso trabalho crítico.
