Uso de energia da IA já representa até 20 % da demanda global de energia do centro de dados, Pesquisa publicada quinta -feira Na revista Joule mostra. Essa demanda de Aios estados da pesquisa poderiam dobrar até o final deste ano, compreendendo quase metade de todos os dados totais de dados eletricidade consumo em todo o mundo, excluindo a eletricidade usada para Bitcoin mineração.
A nova pesquisa é publicada em um comentário de Alex de Vries-Gao, fundador da Digiconomist, uma empresa de pesquisa que avalia o impacto ambiental da tecnologia. De Vries-Gao começou a digiconomista no final de 2010 para explorar o impacto da mineração de bitcoin, outra atividade extremamente intensiva em energia, teria no meio ambiente. Olhar para a IA, ele diz, tornou -se mais urgente nos últimos anos, devido à ampla adoção de chatgpt e outros grandes modelos de idiomas que usam grandes quantidades de energia. De acordo com sua pesquisa, a demanda mundial de energia de IA está agora pronta para superar a demanda da mineração de bitcoin até o final deste ano.
“O dinheiro que os mineiros de bitcoin tiveram que chegar onde estão hoje são os amendoins em comparação com o dinheiro que Google e Microsoft E todas essas grandes empresas de tecnologia estão chegando (para a IA) “, diz ele.” Isso está apenas aumentando muito mais rápido, e é uma ameaça muito maior “.
O desenvolvimento da IA já está tendo um impacto nos objetivos climáticos da Big Tech. Os gigantes da tecnologia têm reconhecido em relatórios recentes de sustentabilidade Essa IA é amplamente responsável por aumentar seu uso de energia. As emissões de gases de efeito estufa do Google, por exemplo, aumentaram 48 % desde 2019, complicando as metas da empresa de atingir o líquido zero até 2030.
“À medida que integram ainda mais a IA em nossos produtos, a redução de emissões pode ser desafiadora devido ao aumento das demandas de energia da maior intensidade da computação de IA”, Relatório de Sustentabilidade 2024 do Google lê.
No mês passado, a Agência Internacional de Energia divulgou um relatório Encontrando que os data centers representaram 1,5 % do uso global de energia em 2024-em torno de 415 Terrawatt-Hours, um pouco menos do que a demanda anual de energia da Arábia Saudita. Esse número só está definido para aumentar: o consumo de eletricidade dos data centers cresceu quatro vezes mais rápido que o consumo geral nos últimos anos, enquanto a quantidade de investimento em data centers quase dobrou desde 2022, impulsionada em grande parte por expansões maciças para explicar a nova capacidade de IA. No geral, a AIE previu que o consumo de eletricidade do data center crescerá para mais de 900 TWH até o final da década.
Mas ainda há muitas incógnitas sobre a participação que a IA, especificamente, ocupa a configuração atual do uso de eletricidade por data centers. Os data centers alimentam uma variedade de serviços-como hospedar serviços em nuvem e fornecer infraestrutura on-line-que não estão necessariamente vinculados às atividades intensivas em energia da IA. Enquanto isso, as empresas de tecnologia mantêm em grande parte o gasto energético de seu software e hardware privados.
Algumas tentativas de quantificar o consumo de energia da IA começaram do lado do usuário: calcular a quantidade de eletricidade que entra em uma única pesquisa de chatgpt, por exemplo. De Vries-Gao decidiu olhar, em vez disso, para a cadeia de suprimentos, começando do lado da produção para obter uma imagem mais global.
