Economistas de Stanford A universidade encontrou as evidências mais fortes ainda que inteligência artificial está começando a eliminar certos trabalhos. Mas a história não é tão simples: enquanto os trabalhadores mais jovens estão sendo substituÃdos pela IA em algumas indústrias, trabalhadores mais experientes estão vendo novas oportunidades emergir.
Erik Brynjolfsson, professor da Universidade de Stanford, Ruyu Chen, cientista de pesquisa, e Bharat Chandar, um estudante de pós-graduação, examinaram dados do ADP, o maior provedor de folha de pagamento dos EUA, do final de 2022, quando o ChatGPT estreou, até meados de 2015.
Os pesquisadores descobriu vários sinais fortes Nos dados – principalmente que a adoção de IA generativa coincidiu com uma diminuição nas oportunidades de emprego para trabalhadores mais jovens em setores anteriormente identificado como particularmente vulnerável à automação movida a IA (Pense em atendimento ao cliente e desenvolvimento de software). Nessas indústrias, eles encontraram um declÃnio de 16 % no emprego para trabalhadores de 22 a 25 anos.
O novo estudo revela uma imagem diferenciada do impacto da IA ​​no trabalho. Enquanto avança inteligência artificial frequentemente foram acompanhados por previsões terrÃveis sobre os empregos que estão sendo eliminados – não houve muitos dados para apoiá -los. O desemprego relativo para jovens graduados, por exemplo, começou a cair por volta de 2009, bem antes da atual onda de IA. E áreas que podem parecer vulneráveis ​​à IA, como tradução, tiveram um aumento de empregos nos últimos anos.
“É sempre difÃcil saber (o que está acontecendo) se você está apenas olhando para uma empresa em particular ou ouvindo anedotas”, diz Brynjolfsson. “Então, querÃamos olhar muito mais sistematicamente.”
Ao vasculhar os dados da folha de pagamento, a equipe de Stanford descobriu que o impacto da IA ​​tem mais a ver com a experiência e a experiência de um trabalhador do que o tipo de trabalho que eles fazem. Funcionários mais experientes em indústrias onde a IA generativa está sendo adotada foram isolados do deslocamento do emprego, com oportunidades permanecendo planas ou crescentes. A descoberta faz backup do que alguns desenvolvedores de software anteriormente me contou sobre o impacto da IA ​​em sua indústria– ou seja, esse trabalho repetitivo, como escrever código para se conectar a uma API, tornou -se mais fácil automatizar. O estudo de Stanford também indica que a IA está eliminando empregos, mas não diminuindo os salários, pelo menos até agora.
Os pesquisadores consideraram fatores potencialmente confusos, incluindo a pandemia covid, o ascensão do trabalho remoto e as recentes demissões do setor de tecnologia. Eles descobriram que a IA tem um impacto mesmo ao considerar esses fatores.
Brynjolfsson diz que o estudo oferece uma lição sobre como maximizar os benefÃcios da IA ​​em toda a economia. Há muito tempo, ele sugere que o governo pudesse alterar o sistema tributário para que não recompense as empresas que substituem o trabalho por automação. Ele também sugere que as empresas de IA desenvolvam sistemas que priorizem a colaboração humana-máquina.
Brynjolfsson e outro cientista de Stanford, Andrew Haupt, argumentaram em um artigo em junho que As empresas de IA devem desenvolver novos benchmarks de IA “Centaur” que medem a colaboração humana-AI, para incentivar mais foco no aumento do que na automação. “Acho que ainda há muitas tarefas em que humanos e máquinas podem superar (ai por conta própria)”, diz Brynjolfsson.
Alguns especialistas acreditam que mais colaboração entre humanos e IA pode ser uma caracterÃstica do futuro mercado de trabalho. Matt Beane, professor associado da UC Santa Barbara, que estuda automação orientada pela IA, diz que espera que o boom da IA ​​crie demanda por trabalho aumentável-assim como o gerenciamento da produção de IA se torna cada vez mais importante. “Vamos automatizar o máximo que pudermos”, diz Beane. “Mas isso não significa que não haverá uma montanha crescente de trabalho aumentável para os seres humanos.”
A IA está avançando rapidamente, e Brynjolfsson adverte que o impacto nos trabalhadores mais jovens pode se espalhar para aqueles com mais experiência. “O que precisamos fazer é criar um sistema de distribuição precoce para nos ajudar a rastrear isso em tempo real”, diz ele. “Esta é uma tecnologia muito conseqüente”.
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