Amazônia anunciou uma nova família de fronteira inteligência artificial modelos – e uma nova maneira para os clientes construírem seus próprios modelos de fronteira.
A gigante do comércio eletrônico anunciou a segunda geração de seus modelos Nova AI na re:Invent, uma conferência da empresa realizada em Las Vegas. Os modelos não são tão populares quanto os oferecidos por rivais como OpenAI e Google, mas o plano da Amazon de torná-los altamente personalizáveis pode fazer com que ganhem força entre os usuários da nuvem.
A Amazon detalhou dois modelos aprimorados de linguagem grande, Nova Lite e Nova Pro; um novo modelo de voz em tempo real chamado Nova Sonic; e um modelo mais experimental chamado Nova Omni que realiza um tipo simulado de raciocínio usando imagens, áudio e vídeo, além de texto. Os novos modelos estão sendo disponibilizados hoje para um número limitado de clientes.
Mais significativamente, dada a importância do seu negócio na nuvem, a Amazon também está a lançar uma ferramenta chamada Nova Forge que permitirá aos clientes criar modelos de fronteira especializados, adicionando os seus próprios dados de formação a versões inacabadas dos modelos Nova 2 Lite e Pro.
Já é possível ajustar modelos de IA prontos para uso, como o Gemini do Google e o GPT da OpenAI. Mas a abordagem da Amazon permite que os clientes adicionem dados em vários estágios do treinamento do modelo, incluindo o processo de construção do modelo básico, um estágio conhecido como pré-treinamento personalizado, normalmente reservado para grandes laboratórios de IA.
“Todo mundo está procurando um modelo de fronteira que seja especialista em seu domínio”, disse Rohit Prasad, que lidera os esforços de IA da Amazon, à WIRED antes dos anúncios de hoje. Prasad diz que a Amazon desenvolveu as tecnologias por trás do Nova Forge para capacitar equipes internas, incluindo aquelas que desenvolvem Alexa e agentes de IA para construir modelos personalizados. “Este é essencialmente um novo paradigma de treinamento aberto”, diz ele.
Um cliente que já testou a abordagem é Redditque usou o Nova Forge para criar um modelo customizado para identificar conteúdo que viola as regras da plataforma.
Ajustar um modelo convencional não funcionaria, diz Chris Slowe, diretor de tecnologia do Reddit, porque a maioria dos modelos são projetados para evitar totalmente conteúdo ofensivo ou violento, o que significa que eles se recusariam a analisar alguns materiais. Slowe diz que o pré-treinamento personalizado, combinado com o ajuste fino convencional, produziu um modelo de fronteira que é especialista em compreender e usar o Reddit.
“Outros LLMs entendem o Reddit como um conceito e como o Reddit funciona, mas eles não estão no meio do mato”, diz Slowe. “Nós realmente construímos um modelo especializado no Reddit.”
