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Tratamento de erros Claude API 429: padrões prontos para produção em Python
Crie integrações robustas da API Claude com tratamento adequado de erros 429. Inclui espera exponencial, implementação de jitter, uso de cabeçalho Retry-After e padrões de disjuntor. Continuar lendo…
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Explicação dos limites de taxa do código Claude: por que você atingiu o ‘erro de API’ com 6% de uso
Compreender por que os limites de taxa do Código Claude atingem os desenvolvedores em apenas 6% de sua cota — e soluções práticas para contorná-los. Abrange os três…
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gstack: Configuração de habilidade de código Claude de Garry Tan para codificação de IA opinativa
O presidente da Y Combinator, Garry Tan, lançou o gstack, um conjunto de 6 habilidades de codificação de IA que alternam Claude Code entre diferentes funções: CEO, gerente…
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Vibe Coding 2026: o guia completo para o desenvolvimento de IA primeiro
Domine a codificação vibe em 2026. Aprenda como aproveitar a IA para construir mais rapidamente com programação em linguagem natural e fluxos de trabalho de agente de IA.…
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Executando vários LLMs locais simultaneamente: Guia de configuração de vários modelos
Execute vários LLMs locais ao mesmo tempo para tarefas diferentes. Guia para orquestração de modelos, alocação de recursos e arquiteturas multimodelos. Continuar lendo Executando vários LLMs locais simultaneamente:…
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O guia definitivo de 2026 para executar LLMs locais em produção
Um guia de pilares abrangente sobre arquitetura, implantação e gerenciamento de Large Language Models (LLMs) locais para casos de uso corporativo e de produção em 2026. Este artigo…
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Ollama vs vLLM: um guia de migração para escalar equipes
Um guia de migração técnica para equipes que estão superando a experiência amigável ao desenvolvedor do Ollama e que precisam do rendimento de produção do vLLM. Seções principais:…
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Assistente de codificação de IA local: Cursor vs Código VS + Ollama + Continuar
Um guia comparativo para desenvolvedores que buscam uma alternativa privada e gratuita ao GitHub Copilot. Contrasta a experiência refinada do Cursor com a flexibilidade DIY do VS Code…
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O servidor local de IA de US$ 1.500: DeepSeek-R1 em hardware de consumo
Um tutorial focado em hardware sobre como construir um servidor de inferência de IA dedicado usando componentes de consumo. Concentre-se no ponto ideal de dois RTX 3090s usados…
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Construindo um pipeline RAG que prioriza a privacidade com LangChain e LLMs locais
Um tutorial com muitos códigos sobre como criar um aplicativo ‘Bate-papo com seu PDF’ que nunca acessa a Internet. Usa ferramentas de código aberto amplamente disponíveis. Seções principais:…
