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RAG local sem nuvem: criando sistemas de perguntas e respostas sobre documentos privados
Crie sistemas de geração aumentada de recuperação totalmente locais e que preservem a privacidade. Use modelos de incorporação local e bancos de dados vetoriais como Chroma e LanceDB.…
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Executando LLMs em dispositivos Raspberry Pi e Edge: um guia prático
Guia prático para implantar LLMs em dispositivos de baixo consumo de energia. Aprenda a executar Llama.cpp no Raspberry Pi 5 com quantização GGUF para IoT e automação residencial.…
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LM Studio vs Ollama: Qual ferramenta local LLM você deve escolher?
Comparação direta entre LM Studio e Ollama. Comparamos instalação, suporte de modelo, recursos de API e desempenho para ajudá-lo a escolher a ferramenta certa. Continuar lendo LM Studio…
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Ollama para desenvolvedores de JavaScript: criando aplicativos de IA sem chaves de API
Saiba como os desenvolvedores de JavaScript podem integrar o Ollama em aplicativos Node.js. Crie interfaces de chat, extensões do VS Code e respostas de streaming sem APIs externas.…
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Construindo aplicativos prontos para produção sem escrever código: um fluxo de trabalho de codificação Vibe
Guia abrangente que cobre a criação de aplicativos prontos para produção sem escrever código: um fluxo de trabalho de codificação do Vibe com detalhes práticos de implementação. Continuar…
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Padrões de prompt que tornam o código de IA melhor: o manual de codificação do Vibe
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Guia abrangente que cobre o gerenciamento de vários agentes de IA: arquitetura para projetos de desenvolvimento complexos com detalhes práticos de implementação. Continuar lendo Gerenciando vários agentes de…
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O guia do desenvolvedor para agentes de codificação autônomos: orquestrando Claude Code, Ruflo e Deer-Flow
Um guia abrangente de 2.500 palavras sobre a nova onda de agentes de codificação autônomos baseados em terminais. Concentre-se especificamente no novo ‘Código Claude’ da Anthropics, ‘Ruflo’ (enxames…
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Prática com Claude Code: Automatizando fluxos de trabalho Git e refatoração legada
Um tutorial tático focado exclusivamente na ferramenta `anthropics/claude-code`. **Principais vantagens:** – Configuração do Claude Code para máximo reconhecimento do contexto. – Estudo de caso: Refatorando um script Python…
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Implantando enxames multiagentes com Ruflo: além da codificação de prompt único
Explore `ruvnet/ruflo` como camada de orquestração. **Foco:** – Como o Ruflo difere dos agentes de instância única. – Construir uma arquitetura de ‘swarms’ onde um agente escreve testes…
