Laboratório de Máquinas de Pensamento, uma startup fortemente financiada co -fundada por pesquisadores proeminentes de Openairevelou seu primeiro produto – uma ferramenta chamada Tinker que automatiza a criação de modelos de IA de fronteira personalizados.
“Acreditamos que (Tinker) ajudará a capacitar pesquisadores e desenvolvedores a experimentar modelos e tornará os recursos de fronteira muito mais acessíveis a todas as pessoas”, disse Mira Murati, co -fundadora e CEO da Pensing Machines, em entrevista à Wired antes do anúncio.
Grandes empresas e laboratórios acadêmicos já ajustam os modelos de IA de código aberto para criar novas variantes que são otimizadas para tarefas específicas, como resolver problemas de matemática, elaborar acordos legais ou responder a perguntas médicas.
Normalmente, este trabalho envolve a aquisição e o gerenciamento de clusters de GPUs e o uso de várias ferramentas de software para garantir que as execuções de treinamento em larga escala sejam estáveis e eficientes. Tinker promete permitir que mais empresas, pesquisadores e até amadores ajustem seus próprios modelos de IA, automatizando grande parte deste trabalho.
Essencialmente, a equipe está apostando que ajudar as pessoas a ajustar os modelos de fronteira será a próxima grande novidade da IA. E há motivos para acreditar que eles podem estar certos. O laboratório de máquinas de pensar é dirigido por pesquisadores que desempenharam um papel central na criação do ChatGPT. E, comparado a ferramentas semelhantes no mercado, o Tinker é mais poderoso e amigável, de acordo com os testadores beta com quem conversei.
Murati diz que o Laboratório de Máquinas de Pensamento espera desmistificar o trabalho envolvido em ajustar os modelos de IA mais poderosos do mundo e possibilitar que mais pessoas explorem os limites externos da IA. “Estamos tornando o que é uma capacidade de fronteira acessível a todos, e isso é completamente transformado em jogos”, diz ela. “Há uma tonelada de pessoas inteligentes por aí, e precisamos do maior número possível de pessoas inteligentes para fazer a pesquisa de IA de fronteira”.
Atualmente, o Tinker permite que os usuários ajustem dois modelos de código aberto: a LLAMA da Meta e o QWEN da Alibaba. Os usuários podem escrever algumas linhas de código para explorar a API do Tinker e começar a ajustar o aprendizado supervisionado, o que significa ajustar o modelo com dados marcados ou através Aprendizagem de reforçoum método cada vez mais popular para ajustar os modelos, dando -lhes feedback positivo ou negativo com base em seus resultados. Os usuários podem fazer o download do seu modelo ajustado e executá-lo onde quiserem.
A indústria da IA está assistindo ao lançamento de perto – em parte devido ao calibre da equipe por trás dele.
