Extrópico, uma startup desenvolvendo um novo tipo exótico de chip de computador que lida com bits probabilísticos, produziu seu primeiro hardware funcional, juntamente com a prova de que sistemas mais avançados irão realizar tarefas úteis em inteligência artificial e pesquisa científica.
Os chips da startup funcionam de uma maneira fundamentalmente diferente dos chips da Nvidia, AMD e outros, e prometem ser milhares de vezes mais eficientes em termos de energia quando ampliados. Com as empresas de IA despejando bilhões de dólares na construção de datacentersuma abordagem completamente nova poderia oferecer uma alternativa muito menos dispendiosa às vastas gamas de chips convencionais.
A Extropic chama seus processadores de unidades de amostragem termodinâmica, ou TSUs, em oposição a unidades centrais de processamento (CPUs) ou unidades de processamento gráfico (GPUs). As TSUs usam componentes de silício para aproveitar as flutuações termodinâmicas dos elétrons, moldando-as para modelar as probabilidades de vários sistemas complexos, como o clima, ou modelos de IA capazes de gerar imagens, textos ou vídeos.
O primeiro chip Extropic funcional foi agora compartilhado com vários parceiros, incluindo laboratórios de IA de ponta, startups que trabalham em modelagem climática e representantes de vários governos. (A Extropic se recusou a fornecer nomes.)
“Isso permite que todos os tipos de desenvolvedores dêem o pontapé inicial”, diz Guillaume Verdon, CEO da Extropic, que ganhou notoriedade no mundo da tecnologia como um colorido e às vezes controverso persona on-line chamada Baseado em Beff Jezos e uma nova filosofia techno conhecida como aceleracionismo eficaz ou e/acc antes de fundar a startup. Verdon e seu cofundador Trever McCourt, CTO da Extropic, trabalharam anteriormente em computação quântica no Google antes de seguir sua nova abordagem de computação.
Um dos que agora está testando o novo hardware é Johan Mathe, CEO da Atmo, uma startup que usa modelos de IA previstos com resolução mais alta do que normalmente é possível para clientes, incluindo o Departamento de Defesa. Mathe diz que os chips da Extropic deverão permitir calcular as probabilidades de diferentes condições climáticas com muito mais eficiência do que normalmente é possível.
A Extropic também está lançando um software chamado TRHML que permite simular o comportamento de um chip Extropic em uma GPU. Mathe usou este software e também o chip real. “Consegui executar alguns p-bits e ver se eles se comportam da maneira que deveriam”, diz Mathe.
O hardware da empresa, chamado XTR-0, consiste em um chip FPGA (field programmable gate array), que pode ser reconfigurado para diferentes tarefas, combinado com dois de seus primeiros chips probabilistas, X-0, cada um contendo um punhado de qubits.
Em vez de bits convencionais correspondentes a 1 ou 0, o novo chip apresenta bits probabilísticos ou bits p que modelam a incerteza. Embora limitado em escala, o novo chip demonstra o potencial da nova abordagem da empresa.
“Temos uma primitiva de aprendizado de máquina que é muito mais eficiente do que a multiplicação de matrizes”, diz McCourt. “A questão é como construir algo na escala do ChatGPT ou Midjourney.”
