O chefe da AI do Google diz que as novas habilidades de Gêmeos apontam o caminho para AGI

Demis Hassabus CEO de Google DeepMinddiz que alcançar a inteligência geral artificial ou a AGI-um termo difuso normalmente usado para descrever máquinas com inteligência humana-significa aprimorar algumas das habilidades nascentes encontradas no carro-chefe do Google Gêmeos modelos.

O Google anunciou uma série de atualizações de IA e novos produtos em seu anual Evento de E/S. Hoje em Mountain View, Califórnia. A gigante da pesquisa revelou versões atualizadas do Gemini Flash e Gemini Pro, os modelos mais rápidos e mais capazes do Google, respectivamente. Hassabis disse que a Gemini Pro supera outros modelos em Lmarena, uma referência amplamente usada para medir as habilidades dos modelos de IA.

Hassabis mostrou algumas ofertas experimentais de IA que refletem uma visão para inteligência artificial Isso vai muito além da janela de bate -papo. “A maneira como acabamos trabalhando com os chatbots de hoje é, eu acho, um período transitório”, disse Hassabis à Wired antes do evento de hoje.

Hassabis diz que as capacidades nascentes de gêmeos, o raciocínio, agêntico e modelador mundial podem permitir assistentes pessoais muito mais capazes e proativos, robôs humanóides verdadeiramente úteis e, eventualmente, a IA que é tão inteligente quanto qualquer pessoa.

Na E/S, o Google revelou Deep Think, um tipo mais avançado de raciocínio simulado para o modelo Pro. Os modelos mais recentes de IA podem interromper os problemas e deliberar sobre eles de uma maneira que se assemelha mais ao raciocínio humano do que a produção instintiva de modelos de linguagem grande padrão. O Deep Think usa mais tempo de computação e várias inovações não reveladas para melhorar esse truque, diz Tulsee Doshi, líder do produto para os modelos Gemini.

Hoje, o Google revelou novos produtos que dependem da capacidade de Gemini de raciocinar e agir. Isso inclui o Mariner, um agente do navegador Chrome que pode sair e fazer tarefas como fazer compras quando recebe um comando. O Mariner será oferecido como uma “prévia da pesquisa” por meio de um novo plano de assinatura chamado Google AI Ultra custando US $ 249,99 por mês.

O Google também mostrou uma versão mais capaz de Assistente experimental do Google Astraque pode ver e ouvir o mundo através de um smartphone ou um par de óculos inteligentes.

Além de conversar sobre o mundo ao seu redor, o Astra agora pode operar um smartphone quando necessário, por exemplo, usando aplicativos ou pesquisando na Web para encontrar informações úteis. O Google mostrou uma cena em que um usuário tinha ATRA ajuda a procurar peças necessárias para reparos de bicicletas.

Doshi acrescenta que Gemini está sendo treinado para entender melhor como antecipar as necessidades de um usuário, começando a disparar uma pesquisa na web quando isso pode ser útil. Os futuros assistentes precisarão ser proativos sem serem irritantes, dizem Doshi e Hassabis.

As habilidades da Astra dependem da modelagem de Gêmeos ao mundo físico para entender como funciona, algo que Hassabis diz ser crucial para a inteligência biológica. A IA precisará aprimorar seu raciocínio, agência e inventividade também, diz ele. “Faltam recursos.”

Bem antes que a AGI chegue, a IA promete aumentar a maneira como as pessoas pesquisam na web, algo que pode afetar profundamente os negócios principais do Google.

A empresa anunciou novos esforços para adaptar a busca à era da IA ​​na E/S (ver O LiveBlog de E/S da Wired para tudo anunciado hoje). O Google lançará uma versão de pesquisa de IA chamada Ai Mode para todos nos EUA e apresentará uma ferramenta de compras movida a IA que permite que os usuários enviem uma foto para ver como um item de roupa iria para ela. A empresa também disponibilizará uma visão geral da IA, um serviço que resume os resultados dos usuários do Google, disponíveis em mais países e idiomas.

Linhas de tempo de mudança

Alguns pesquisadores e especialistas da IA ​​argumentam que a AGI pode estar a apenas alguns anos – ou mesmo aqui já, dependendo de como você define o termo. Hassabis diz que pode levar de cinco a 10 anos para que as máquinas dominem tudo o que um humano pode fazer. “Isso ainda é bastante iminente no grande esquema das coisas”, diz Hassabis. “Mas não é amanhã ou no próximo ano.”

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