De acordo com fontes com conhecimento direto, Jancso divulgou que a Acceleratex havia assinado um acordo de parceria com a Palantir em 2024. De acordo com o LinkedIn de alguém descrito como um dos co -fundadores da Acelerex, Rachel Yeea empresa parece ter recebido financiamento do acelerador Converge 2 da OpenAI. Outro dos co -fundadores da aceleraf, Kay Sorin, agora trabalha para o Openai, tendo ingressado na empresa vários meses após esse hackathon. Sorin e Yee não responderam aos pedidos de comentários.
O co -fundador de Jancso, Jordan Wick, ex -engenheiro da Waymo, foi um membro ativo da DOGE, aparecendo em várias agências nos últimos meses, incluindo o Consumer Financial Protection Bureau, o Conselho Nacional de Relações Trabalhistas, o Departamento do Trabalho e o Departamento de Educação. Em 2023, Jancso participou de uma hackathon Hospedado por Scaleii; Wired descobriu que outro membro do Doge, Ethan Shaotran, também participou do mesmo hackathon.
Desde sua criação nos primeiros dias do segundo governo Trump, Doge levou o uso da IA ​​entre as agências, mesmo que procurou cortar dezenas de milhares de empregos federais. No Departamento de Assuntos dos Veteranosum associado do Doge sugeriu o uso de IA para escrever código para o site da agência; Na Administração de Serviços Gerais, Doge lançou o Gsasa; O grupo procurou automatizar o processo de demitir funcionários do governo com uma ferramenta chamada Autorif; e um agente do Doge no Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano está usando ferramentas de IA para examinar e propor alterações nos regulamentos. Mas os especialistas dizem que a implantação de agentes de IA para fazer o trabalho de 70.000 pessoas seria complicado se não fosse impossÃvel.
Um funcionário federal com conhecimento de contratação do governo, que falou com a condição de anonimato porque não estava autorizado a falar com a imprensa, diz: “Muitas agências têm procedimentos que podem diferir amplamente com base em suas próprias regras e regulamentos e, portanto, implantar agentes de IA entre agências em escala provavelmente seria muito difÃcil”.
Oren Etzioni, co -fundador da startup de IA Vercept, diz que, embora os agentes da IA ​​possam ser bons em fazer algumas coisas – como usar um navegador da Internet para realizar pesquisas -, seus resultados ainda podem variar amplamente e não ser altamente confiáveis. Por exemplo, os agentes de AI de atendimento ao cliente têm inventou polÃticas inexistentes Ao tentar abordar as preocupações do usuário. Até a pesquisa, diz ele, exige que um humano realmente se certifique que o que a IA está cuspindo está correto.
“Queremos que nosso governo seja algo em que possamos confiar, em oposição a algo que está na vantagem absoluta”, diz Etzioni. “Não precisamos que seja burocrático e lento, mas se as empresas ainda não adotaram isso, o governo está realmente onde queremos experimentar a AI de ponta?”
Etzioni diz que os agentes de IA também não são ótimos de 1 a 1 para substituições de emprego. Em vez disso, a IA é capaz de realizar certas tarefas ou tornar os outros mais eficientes, mas a ideia de que a tecnologia poderia fazer os empregos de 70.000 funcionários não seria possÃvel. “A menos que você esteja usando matemática engraçada”, diz ele, “de jeito nenhum”.
